Πιπεριές γεμιστές καραμέλες από την Ness

Οι νόστιμες αργές κουζίνες γεμιστές πιπεριές της Ness γίνονται με ένα κλασικό μείγμα γέμισης βοείου κρέατος και ρυζιού. Ένα βάζο παρασκευασμένης σάλτσας σπαγγέτι ή σάλτσα μαρινάρας κάνει αυτό το πιάτο ιδιαίτερα εύκολο.

Προετοιμάστε το πιάτο και βάλτε τα πάντα στη βραστήρα πριν φύγετε για δουλειά και θα έχετε έτοιμο το δείπνο όταν φτάσετε στο σπίτι! Προσθέστε μια σαλάτα και πατάτες για ένα θαυμάσιο καθημερινό γεύμα.

Οι αναγνώστες και οι άνθρωποι που χρησιμοποίησαν αυτή τη συνταγή είχαν διάφορες προτάσεις για αλλαγές, συμπεριλαμβανομένων διαφορετικών τύπων και γεύσεων ρύζι, άλλες σάλτσες και μερικές εξαιρετικές ιδέες καρυκεύματος. Δείτε τις συμβουλές και τις παραλλαγές κάτω από τις οδηγίες συνταγής για μερικές πιθανές αντικαταστάσεις και ιδέες γεύσης.

Δεδομένου ότι το βοδινό κρέας δεν είναι καφέ πριν από το χρόνο, θα χρησιμοποιούσα τουλάχιστον 90% άπαχο βοδινό σε αυτή τη συνταγή. Η γαλοπούλα θα έκανε μια καλή, άπαχη πλήρωση επίσης.

Τι χρειάζεστε

Πως να το φτιαξεις

  1. Σε ένα μπολ, συνδυάστε το βοδινό, το ψιλοκομμένο κρεμμύδι, το μαγειρεμένο ρύζι και τα καρυκεύματα μέχρι να αναμειχθεί καλά.
  2. Κόψτε τις κορυφές των πιπεριών και αφαιρέστε τους σπόρους και τις ίνες.
  3. Γεμίστε τις πιπεριές με ίσες ποσότητες από το μίγμα βοείου κρέατος και ρυζιού.
  4. Τοποθετήστε τις γεμιστές πιπεριές σε ένα crockpot, καλύψτε με τη σάλτσα σπαγγέτι .
  5. Καλύψτε και μαγειρέψτε σε LOW για 6 έως 7 ώρες ή σε HIGH για 3 έως 4 ώρες. Ή μέχρι να μαγειρευτεί καλά το βόειο κρέας και οι πιπεριές είναι τρυφερές.
  1. Για να ελέγξετε για τη φόρτωση, τοποθετήστε ένα θερμόμετρο τροφής στιγμιαίας μέτρησης στο κέντρο της γέμισης. Θα πρέπει να διαβάζεται τουλάχιστον 160 ° F (71 ° C) ή 165 ° F (74 ° C) για την γαλοπούλα.

Συμβουλές και παραλλαγές

Μπορεί επίσης να σας αρέσει

Διατροφικές Οδηγίες (ανά μερίδα)
Θερμίδες 644
Σύνολο λιπών 17 g
Κορεσμένο λίπος 6 g
Ακατέργαστο λίπος 6 g
Χοληστερίνη 105 mg
Νάτριο 1,675 mg
Υδατάνθρακες 78 g
Φυτικές ίνες 7 g
Πρωτεΐνη 41 g
(Οι πληροφορίες διατροφής στις συνταγές μας υπολογίζονται χρησιμοποιώντας μια βάση δεδομένων συστατικών και πρέπει να θεωρηθούν ως εκτίμηση. Τα μεμονωμένα αποτελέσματα μπορεί να διαφέρουν.)