Γαρίδες Fried Rice

Η γαρίδα τηγανητό ρύζι είναι μια μεγάλη συνταγή για τις νύχτες όταν ψάχνετε για έναν γρήγορο τρόπο να χρησιμοποιήσετε τα υπολείμματα. Μη διστάσετε να πειραματιστείτε με τη χρήση φρέσκων μανιταριών ή άλλων λαχανικών στη θέση των μπιζελιών και να διπλασιάσετε το ζαμπόν, αν δεν έχετε κατεψυγμένες γαρίδες.

Τι χρειάζεστε

Πως να το φτιαξεις

1. Τραβήξτε την κατεψυγμένη γαρίδα κάτω από ζεστό τρεχούμενο νερό, στεγνώστε με χαρτοπετσέτες, κέλυφος και ξεφλουδίστε. Κόψτε σε μικρά κομμάτια. Προσθέστε τα μαρινάτα και μαρινάρετε για 15 λεπτά.

2. Κόψτε το ζαμπόν, το κρεμμύδι και το πράσινο κρεμμύδι.

3. Χτυπάτε ελαφρά τα αυγά με τα ξυλάκια , προσθέστε ένα παξιμάδι αλατιού και ανακατέψτε.

4. Ζεσταίνετε το wok και στη συνέχεια προσθέστε 1 κουταλιά λάδι. Όταν το λάδι είναι έτοιμο, ρίχνουμε το 1/2 του μείγματος αυγών στο γουόκ και μαγειρεύουμε σε μέτρια φωτιά, γυρίζοντας μία φορά.

Μαγειρέψτε το άλλο μισό με τον ίδιο τρόπο. Κόψτε το αυγό σε λεπτές λωρίδες και αποθηκεύστε το για αργότερα.

5. Προσθέστε 2 κουταλιές λάδι ή, ανάλογα με τις ανάγκες. Όταν το λάδι είναι ζεστό, ανακατέψτε το κρεμμύδι και τις γαρίδες σε υψηλή θερμοκρασία για λίγα λεπτά, αφαιρέστε και αφήστε το στην άκρη. Κάνετε το ίδιο για τα πράσινα μπιζέλια, και στη συνέχεια το ζαμπόν σε κύβους.

6. Προσθέστε 1 - 2 κουταλιές λάδι, γυρίστε τη ζεστασιά σε μέτρια και ανακατέψτε το ρύζι. Προσθέστε λίγο σάλτσα σόγιας και στρειδιών εάν το επιθυμείτε. Προσθέστε τα άλλα συστατικά εκτός από το αυγό και το κρεμμύδι και συνδυάστε προσεκτικά. Σερβίρετε το τηγανισμένο ρύζι με τις λωρίδες αυγού στην κορυφή και το πράσινο κρεμμύδι ως γαρνιτούρα.
* Μπορείτε επίσης να προσθέσετε λίγο σάλτσα στρειδιών αν θέλετε
** Εναλλακτικά, μπορείτε να αναμίξετε το πράσινο κρεμμύδι και το αυγό με τα άλλα συστατικά.

Διατροφικές Οδηγίες (ανά μερίδα)
Θερμίδες 852
Σύνολο λιπών 7 g
Κορεσμένο λίπος 2 g
Ακατέργαστο λίπος 2 g
Χοληστερίνη 179 mg
Νάτριο 1,465 mg
Υδατάνθρακες 162 g
Φυτικές ίνες 6 g
Πρωτεΐνη 30 g
(Οι πληροφορίες διατροφής στις συνταγές μας υπολογίζονται χρησιμοποιώντας μια βάση δεδομένων συστατικών και πρέπει να θεωρηθούν ως εκτίμηση. Τα μεμονωμένα αποτελέσματα μπορεί να διαφέρουν.)