Καπνιστό κλασικό κρέας

Αυτή η κλασική συνταγή κρέατος είναι μάλλον πολύ όπως αυτή που η μητέρα σας έκανε. Ενισχύσαμε τη γεύση, βγάζοντας αυτό το κρέας από το φούρνο και τοποθετώντας το στον καπνιστή. Αυτή είναι η πραγματική έκδοση στυλ BBQ ενός αγαπημένου φαγητού άνεση. Μπορείτε να εξυπηρετήσετε αυτό το πιάτο με οτιδήποτε, από πατάτες με πατάτες έως πατατοσαλάτα ή μια νόστιμη κατσαρόλα. Αυτό το πιάτο είναι αρκετά ευέλικτο και μπορεί να σερβιριστεί για οποιαδήποτε περίσταση, οποιαδήποτε εποχή του χρόνου. Δοκιμάστε τα υπολείμματα σε σάντουιτς.

Τι χρειάζεστε

Πως να το φτιαξεις

1. Προετοιμάστε τον καπνιστή για καπνό 3 ωρών σε θερμοκρασία μεταξύ 250 και 275 βαθμών F / 120 έως 135 βαθμών C.

2. Συνδυάστε το γάλα και το ψωμί. Αφήστε κατά μέρος για περίπου 10 λεπτά, ανακατεύοντας μερικές φορές. Προσθέστε κρέας, κέτσαπ, κρεμμύδι, σκόρδο, αλάτι και μαύρο πιπέρι. Χρησιμοποιώντας τα χέρια, ανακατεύετε απαλά μέχρι να συνδυαστούν ομοιόμορφα τα πάντα. Προσπαθήστε να μην αναμειγνύετε, ώστε τα κρέατα του εδάφους να διατηρούν την υφή τους.

3. Φτιάξτε το μείγμα σε σχήμα ψωμιού σε καπνό ή περγαμόντο .

Τοποθετήστε σε θερμαινόμενο καπνιστή με μικρή ποσότητα ήπιου ξύλου. Καπνίστε το κρεμμύδι μέχρι η εσωτερική θερμοκρασία να περάσει 165 βαθμούς F / 75 βαθμούς C.

4. Συνδυάστε τα συστατικά σάλτσας και βουρτσίστε μια γενναιόδωρη ποσότητα προς το τέλος του χρόνου μαγειρέματος (περίπου 15-20 λεπτά πριν). Μπορείτε να το κάνετε αυτό μερικές φορές για να εξασφαλίσετε μια ωραία γεύση topping στο κρέας.

5. Αφού μαγειρευτεί το κρεμμύδι, αφαιρέστε από τη σχάρα και τη σκηνή με αλουμινόχαρτο. Αφήστε να ξεκουραστείτε για 5 έως 10 λεπτά πριν σκαρφαλώσετε και σερβίρετε.

6. Αποθηκεύστε τα υπολείμματα σε ένα αεροστεγές δοχείο στο ψυγείο. Αναθέρμανση σε φούρνο μικροκυμάτων ή σε κρύο (ή ζεστό) σε σάντουιτς.

Διατροφικές Οδηγίες (ανά μερίδα)
Θερμίδες 405
Σύνολο λιπών 15 g
Κορεσμένο λίπος 6 g
Ακατέργαστο λίπος 6 g
Χοληστερίνη 127 mg
Νάτριο 4.074 mg
Υδατάνθρακες 31 g
Φυτικές ίνες 1 g
Πρωτεΐνη 35 g
(Οι πληροφορίες διατροφής στις συνταγές μας υπολογίζονται χρησιμοποιώντας μια βάση δεδομένων συστατικών και πρέπει να θεωρηθούν ως εκτίμηση. Τα μεμονωμένα αποτελέσματα μπορεί να διαφέρουν.)