Λουκάνικο και γαρίδα Jambalaya συνταγή

Αυτή η συνταγή είναι μια εύκολη, νόστιμη έκδοση ενός από τα μεγάλα πιάτα της Αμερικής. Είναι ψυχρό φαγητό στο καλύτερο - πλούσιο, ικανοποιητικό και βαθύ αναψυκτικό. Υπάρχουν πολλές παραλλαγές αυτού του Κρεολή κλασικό , αλλά αυτό το λουκάνικο και γαρίδα εκδοχή είναι η αγαπημένη συνταγή jambalaya μου. Το καστανό ρύζι προσθέτει μια μεγάλη γεύση υφής και καρυδιού, καθώς και την αύξηση του θρεπτικού επιπέδου του πιάτου.

Τι χρειάζεστε

Πως να το φτιαξεις

1. Σε μια κατσαρόλα βαρέος πυθμένα με ένα καπάκι, λιώστε το βούτυρο σε μέτρια φωτιά. Προσθέστε το λουκάνικο σε φέτες και μαγειρέψτε, ανακατεύοντας συχνά, για 5 λεπτά. Προσθέστε την πάπρικα, κύμινο, καγιέν, μαύρο πιπέρι και αλάτι και μαγειρέψτε, ανακατεύοντας συχνά, για 1 λεπτό. Προσθέτουμε τις ντομάτες και μαγειρεύουμε, ανακατεύοντας για λίγα λεπτά για να αφήσουμε λίγο από το υγρό από τις ντομάτες να εξατμιστεί. Προσθέστε το πράσινο πιπέρι, το σέλινο και τα περισσότερα από τα πράσινα κρεμμύδια (κρατήστε μερικά από τα κρεμμύδια για γαρνίρισμα).

Μαγειρέψτε, ανακατεύοντας περιστασιακά, για 5 λεπτά.

2. Ανακατέψτε το καστανό ρύζι και ανακατέψτε καλά. Προσθέστε το ζωμό κοτόπουλου, αυξήστε τη θερμότητα σε μεσαίου ύψους και αφήστε το μείγμα να σιγοβράσει. Μειώστε τη θερμότητα στο χαμηλό, καλύψτε το δοχείο και μαγειρέψτε για 45 λεπτά. Αφαιρέστε το καπάκι και ελέγξτε το ρύζι. Πρέπει να είναι απλώς προσφορά. αν είναι ακόμα πολύ σκληρή μαγειρέψτε περισσότερο. Όταν το ρύζι είναι τρυφερό, ανακατέψτε τη γαρίδα, καλύψτε και μαγειρέψτε για 5 λεπτά, ή μέχρι να μαγειρευτεί και να μην είναι πλέον ημιδιαφανές. Γεύση για την καρυκεύματα και προσαρμόστε εάν χρειάζεται.

3. Για να εξυπηρετήσετε το jambalaya, κουτάλι σε μεμονωμένα μπολ σερβιρίσματος με πράσινα κρεμμύδια ψεκάζονται στην κορυφή.

Σημειώσεις συνταγής και συμβουλές

Διατροφικές Οδηγίες (ανά μερίδα)
Θερμίδες 472
Σύνολο λιπών 20 g
Κορεσμένο λίπος 8 g
Ακατέργαστο λίπος 8 g
Χοληστερίνη 273 mg
Νάτριο 2,115 mg
Υδατάνθρακες 34 g
Φυτικές ίνες 5 g
Πρωτεΐνη 39 g
(Οι πληροφορίες διατροφής στις συνταγές μας υπολογίζονται χρησιμοποιώντας μια βάση δεδομένων συστατικών και πρέπει να θεωρηθούν ως εκτίμηση. Τα μεμονωμένα αποτελέσματα μπορεί να διαφέρουν.)